프로세스 마이닝이란
2023-03-17
프로세스 마이닝이란?
프로세스 마이닝은 기업 내의 비즈니스 프로세스를 이해하고 분석하는 기술입니다.
이를 통해 프로세스의 효율성, 문제점, 개선점 등을 파악하고 개선할 수 있습니다.
프로세스 마이닝의 데이터
프로세스 마이닝에서 사용되는 데이터는 대부분 로그 데이터입니다.
이는 시스템이나 애플리케이션 등에서 발생하는 모든 이벤트를 기록한 데이터로, 일반적으로 시간, 이벤트, 케이스 ID 등의 정보가 포함됩니다.
프로세스 마이닝을 위한 데이터 전처리
프로세스 마이닝에서는 데이터 전처리가 매우 중요합니다. 이는 데이터의 품질을 향상시키고 분석에 적합한 형태로 변환하기 위한 과정입니다. 데이터 전처리에는 데이터 정제, 데이터 변환, 데이터 통합, 데이터 축소 등이 포함됩니다.
프로세스 마이닝을 위한 데이터 시각화
프로세스 마이닝에서 데이터 시각화는 매우 중요합니다. 데이터 시각화를 통해 프로세스의 특성을 파악하고 문제점을 발견하며, 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 프로세스 마이닝에서는 그래프와 통계 차트 등의 시각화 기법이 사용됩니다.
프로세스 마이닝에 적합한 도구
프로세스 마이닝을 위한 대표적인 도구로는 Disco, ProM, Celonis 등이 있습니다. 이들 도구는 데이터 전처리, 데이터 시각화 등의 기능을 제공하여 프로세스 마이닝 분석에 큰 도움을 줍니다.
결론
프로세스 마이닝은 기업 내의 프로세스 분석과 개선을 위한 중요한 기술입니다. 데이터 전처리와 데이터 시각화는 이를 위한 필수적인 과정입니다. 프로세스 마이닝에 적합한 도구를 사용하면 더욱 정확하고 효과적인 분석이 가능합니다.