프로세스 마이닝 교육(아이오코드)
2023-04-07
컴포먼스채킹은 커죠.. 토큰 베이스 리플레이 이용해서 컴포먼스 적합도를 계산합니다. 라는 개념만 알고 있고, 보시고. 유니 블로그 한번 보고 이런 내용이 다 있었던것 같음.
프로세스 디스커버리 - 휴리스틱 마이너랑, 퍼지 마이너를 쓰는데, 차이점은 딜 윗 노이즈라고 해서 적합도 - 적절한 모델링을 뽑아내는 이유는 노이즈를 제거하기 위함이고 노이즈는 케이스에 소요시간이 전부 하룬데, 특별한 애만 1년 걸렸어, 그럴때 평균낼때 값이 틀어지기 때문에, 적절한 평균을 낼때 1년걸린애는 0.5 의존도가 될때 빼고 고, 평균을 내야 좀 더 정확하게 도출 해 낼수 있다
그래서 노이즈감안해서 할수 있는게 휴리스틱이고
퍼지는 복잡하고 많은 액티비티가 있을때 단순하게 표현하는게 퍼지마이너 알고리즘이라고 해서 이 휴리스틱 마이너에 그림그릴떄 계산하는게 ab bc 계산하고
퍼지는 ab bc ac 까지 다 채크함.
퍼지는 중요도같은것도 알수 있고, 퍼지는 롤 디스턴스 액티비티 간의 중요도도 나옴
퍼지는 열결선 조정방법은 이렇게 처리가 된다.
공부를 해보시면 되고, 개념만 알아도 되고,
각각의 이벤트 들에 대해서 쭉할떄, 노드라는 액티비티를 클러스트로 만들어야 겠다하면 클러스트로 만들고, 새로운 클러스트를 만들고,
액티비티가 클러스트화 된 방법으로 분석한다는 거죠…
휴리스틱은 모든 노드가 나오는데, 퍼즈 마이너로 하면 중간 중간에 클러스트화 되어서 나오기 때문에, 좀더 직관적으로 보임
전체적인 개념에 대해서만 설명은 드린거고,
의존도와 빈도를 정해놓기 때문에 이 기준으로 남옴.